Manejo al Siguiente Nivel: Comprendiendo la Tecnología de DreaMed
Este contenido fue creado como parte de una alianza entre Beyond Type 1 y DreaMed Diabetes.
Una visión general de la tecnología
DreaMed Advisor es un sistema de soporte de decisiones que utiliza datos para informar la dosis de insulina. El equipo de DreaMed Diabetes creó un algoritmo para ayudar a los proveedores de atención médica y a los pacientes a aprender más sobre el manejo de la diabetes, con un enfoque en la dosificación y titulación de la insulina. Esencialmente, Advisor toma información como los niveles de glucosa en la sangre, el consumo de alimentos y la administración de insulina para personalizar y regular aún más la terapia con insulina. El algoritmo calcula las tasas basales ideales, las tasas de carbohidratos, los factores de corrección y otros consejos, aprovechando las fuentes de datos que la mayoría de los pacientes ya utilizan y usándolas de una manera presuntamente nueva y distinta para encontrar maneras mejores y más eficaces de dosificar la insulina.
El proceso está en curso, ya que el algoritmo de Advisor siempre está trabajando y aprendiendo sobre la persona y adapta las sugerencias para la dosificación de insulina y otros consejos basándose en ello. DreaMed puede recibir datos de monitores de glucosa, bombas de insulina, ingesta de alimentos, información sobre la dieta, registros personales y más, y parece que cuanta más información tenga, mejor funcionará. El software no está regulado actualmente por la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA, por sus siglas en inglés) para usuarios de inyecciones diarias múltiples, aunque con suerte esto pasará en el futuro.
El Director Ejecutivo Eran Atlas le dijo recientemente a Beyond Type 1: “Creemos que nuestra misión es utilizar tecnología y algoritmos para brindar atención superior a todos, en cualquier lugar y en cualquier momento”.
El resultado es un enfoque muy preciso y personalizado para cada paciente y el algoritmo toma todos los datos y trabaja para identificar patrones. El programa envía un informe con recomendaciones al proveedor de atención médica del paciente para su revisión y, juntos, el proveedor de atención médica y el paciente pueden analizar las sugerencias y elaborar un plan de acción. Todo esto da como resultado una recomendación personalizada que puede repasarse y revisarse trimestralmente (o más frecuentemente) y ser más efectiva para acercarse cada vez más a un manejo sin problemas.
Una caso personal
La hija de Dena, Cameron, comenzó a usar el algoritmo cuando participó en un estudio de DreaMed. Cameron fue diagnosticada en 2015 y comenzó a utilizar tecnología con bastante rapidez, adoptando una bomba de insulina y poco después, un MCG. Su madre describe cada nueva pieza de tecnología como un cambio radical tras cambio radical, y el algoritmo de DreaMed no fue la excepción.
“Estoy muy agradecida de que hayamos tenido la suerte de llegar en este punto en el que muchas personas antes que nosotros han hecho mucho para que la diabetes sea solo parte de una rutina diaria”. No define quién es Cameron, es solo algo que tiene que hacer”, explica Dena.
La familia de Dena vive en Florida y Cameron es muy activa, se la pasa entrando y saliendo de la piscina constantemente. Le encanta viajar, ya que recientemente visitó lugares como Taiwán, Noruega y California, por nombrar algunos. Y con solo 18 años, Cameron ya tiene un título de Asociado de las Artes y está decidiendo cuál será su carrera profesional, después de haber asistido recientemente a arquitectos e ingenieros como aprendiz haciendo bosquejos.
Cualquier herramienta para la diabetes debe encajar perfectamente en un estilo de vida así de ocupado, y eso es parte de por qué usar el algoritmo se sintió como un paso en la dirección correcta. Incluso antes de aprender sobre él o probarlo, Dena y Cameron ya estaban siendo específicas sobre la dosis de insulina de Cameron. Habían establecido varios programas basales diferentes para Cameron por su cuenta, personalizando tasas basadas en cosas como su ciclo menstrual y citas de acupuntura que parecían afectar su azúcar en la sangre de manera adversa una y otra vez. Dena descubrió que personalizar el suministro de insulina de su hija de esta manera le daba un mejor manejo de la glucosa y sus creencias solo se confirmaron una vez que se enteraron del algoritmo.
“Teníamos muchos programas muy específicos en su Gestor Personal de Diabetes y su médico se rió de mí varias veces. De alguna manera sintió que era tonto tener tantos cambios incrementales durante el día… Cuando apareció el algoritmo y recibí los comentarios de la primera vez que se ejecutó, supe de inmediato que no era su médico quien me daba las recomendaciones porque también había agregado diferentes intervalos de tiempo con diferentes incrementos de la cantidad de insulina que debía administrarse… Con el tiempo, mejoró cada vez más y el algoritmo sugirió cosas en las que nunca había pensado, como cambiar los ajustes preestablecidos basado en cuánto bajará el nivel de azúcar con una unidad de insulina”.
Una nueva rutina
Ahora, cada tres semanas, Cameron descarga todos sus datos de la bomba y el MCG, y su médico los ingresa al algoritmo de Advisor. Adicionalmente, usa Glooko con Advisor, Cameron puede ver dentro de la aplicación qué recomendaciones ha hecho el algoritmo y puede trabajar con su médico para implementar esos cambios y reprogramar la configuración de su bomba como corresponda. Juntos, modifican cosas como la cantidad de unidades de insulina por conteo de carbohidratos según los patrones identificados por el algoritmo. Y en otros tres meses, volverán a pasar por este proceso para seguir afinando el tratamiento de Cameron. Según Dena, “no solo mejora la eficiencia de su insulina, sino que mejora la educación de las cosas que podemos hacer para adaptar la administración de insulina y eso la hace mucho más efectiva”.
En cuanto a lo que depara el futuro, Dena cree que el único componente que podría hacer que lo que hacen ahora sea más efectivo sería cerrar el circuito. Le encantaría ver una configuración que pueda tomar el algoritmo y las herramientas que usan actualmente y conectar todo para trabajar aún más eficientemente.
En cuanto a Cameron, está lista para continuar haciendo lo que ama una vez que se gradúe del bachillerato este año: viajar por el mundo. Sus padres recientemente le compraron un remolque Airstream y cuando pueda, pasará el tiempo viajando que tanto necesita. Afortunadamente, su madre tiene la tranquilidad de saber que su manejo seguirá siendo seguro y exitoso, ya que está bien equipada y se preocupa poco por su diabetes Tipo 1.
Dena dice que herramientas como Advisor son lo que le da esperanza a largo plazo en lo que respecta a la diabetes Tipo 1 de Cameron: “No creo que pueda cuantificar realmente lo que el algoritmo ha hecho para las personas que lo implementan y dan ese paso adicional de usarlo… Estoy muy agradecida con las personas que lo construyeron y se han esforzado mucho para que sea una realidad”.
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